斯坦福研究人员转向人工智能制造更安全的锂离子电池

日期:2017-11-22 20:13:19 作者:年事售 阅读:

<p>菲律宾新闻社斯坦福大学的研究人员使用了人工智能(AI)和机器学习技术来识别近二十几种固体电解质,这些固体电解质有朝一日可以取代锂离子电池中使用的挥发性液体</p><p>锂离子电池| wikimedia.org |马尼拉公报“电解质在电池的正极和负极之间来回穿梭锂离子,”应用物理学博士候选人奥斯汀森德克和能源与环境科学杂志发表论文的第一作者说</p><p> “液体电解质价格便宜,导电离子非常好,但如果电池过热或被刺穿而导致短路,它们会着火,”Sendek说</p><p>锂离子电池用于智能手机,笔记本电脑和其他电子设备</p><p>电池火灾导致最近召回了近200万台三星Galaxy Note7智能手机,这是一系列高度宣传的锂离子电池故障的最新消息</p><p> “固体电解质的主要优点是稳定性,”周四在斯坦福的新闻发布会上援引Sendek的话说</p><p> “固体比有机溶剂更不容易爆炸或蒸发</p><p>它们也更加坚硬,并且会使电池在结构上变得更坚固</p><p>“为了找到一种廉价的固体材料,其在室温下的性能与液体电解质一样,并且避免在过程中随机测试单个化合物,斯坦福团队转向AI和机器通过训练计算机算法来学习如何识别好的和坏的化合物,学习从实验数据建立预测模型,就像面部识别算法在看到几个例子后学会识别面部一样</p><p> “已知含锂化合物的数量已达数万种,其中绝大多数未经测试,”Sendek解释说,他花了两年多的时间收集了有关含锂固体化合物的所有已知数据</p><p> “它们中的一些可能是优秀的导体</p><p>”该模型使用了几个标准来筛选有前途的材料,包括稳定性,成本,丰度以及它们传导锂离子和通过电池电路重新路由电子的能力</p><p>研究人员最终计划在实验室测试21种材料,以确定哪种材料最适合现实条件</p><p> “我们的方法有可能解决多种材料问题并提高这些领域的研究投资效率,”材料科学与工程助理教授,该论文的资深作者Evan Reed说</p><p> “随着世界数据量的增加和计算机的改进,我们的创新能力将呈指数级增长</p><p>无论是电池,燃料电池还是其他任何东西,在这个领域都是一个非常激动人心的时刻,“他说</p><p>标签:人工智能,锂离子电池,马尼拉公报,研究,斯坦福,斯坦福研究人员转向AI制造更安全的锂离子电池,