特朗普在嘲笑之后帮助了特朗普

日期:2017-11-24 07:11:36 作者:车狰辈 阅读:

<p>法新社唐纳德特朗普嘲笑他的总统竞选使用数据和技术工具 - 但这些技巧很可能推动他取得胜利MB FILE-在2016年11月9日的照片中,当选总统唐纳德特朗普在一次演讲中发表讲话在纽约举行集会(美联社照片/ Evan Vucci)马尼拉公报特朗普的隐形数字运动在竞选活动的最后几个月里匆匆投入,让共和党的亿万富翁能够微调他的信息,并在关键的锈带状态下与选民联系选举团多数派在初选期间,特朗普驳回了“高估”巴拉克·奥巴马总统成功使用的数据分析和“微观目标”但在获得提名后,他悄然制定了由政治新手领导的数字战略,他的女婿Jared Kushner,以及一家母公司参与英国退欧运动的数据公司在比赛的最后阶段,特朗普依靠剑桥产生的见解英国行为营销公司SCL的美国分析公司Analytica允许他的竞选活动在宾夕法尼亚州,密歇根州和威斯康星州的主要州达成选民,他们在民主党人希拉里·克林顿身上占据了多数席位“我们建立了一个算法,使得顶级城市达到最高水平可信赖的选民集中,“特朗普在Cambridge Analytica的数据科学团队负责人Matt Oczkowski表示,”智力正在每天更新和分享这项运动必须更具外科手段,因为希拉里·克林顿以双倍的方式超出了这项运动“ Oczkowski表示,数字化工作涉及基于选民档案定位到Facebook,Snapchat或潘多拉电台等平台的“数千种不同变化”的消息,并表示其为特朗普提供的4,000个不同的在线广告被数百万美国人观看了150亿次</p><p>数据科学团队可以根据问题收集有关用户传递信息的信息ey关心,“Oczkowski表示选民投票率虽然许多因素促成了特朗普的胜利,但双方的数据分析师表示,一个主要因素是决定谁将投票”理解这次选举的关键是基于理解谁的能力</p><p>可能的选民是,“Oczkowski说”我们被聘用的主要原因是量化特朗普效应,“并量化”这位候选人的独特性“与民主党候选人合作的咨询公司TargetSmart首席执行官汤姆博尼尔同意理解投票率2016年是一个关键因素“如果在分析中存在致命弱点,那就预测投票率,”Bonier说:“这些模型在预测人们的投票方式方面做了大量工作,但很难预测谁会投票投票“特朗普被库什纳拍摄的数字策略师布拉德帕斯卡尔是德克萨斯州营销公司的负责人,他是政治新手帕斯卡尔缺乏经验可能对他有利,sa WPA研究公司首席执行官克里斯·威尔逊(Chris Wilson)曾为参议员特德·克鲁兹(Ted Cruz)的总统竞选提出数字战略“在知道你不知道什么的竞选活动中有很多价值,”威尔逊说:“克林顿团队知道需要什么激励奥巴马选民并假设同样的方法可行,并且它没有“数字目标有效数字目标涉及从各种在线和离线来源收集数据,以使选民与他们在Facebook和其他平台上的个人资料相匹配”我可以预测我可以与Pandora匹配的潜在特朗普选民的模型,并将其与他们收听的音乐类型相匹配,并根据他们使用的过滤器在Snapchat上定位,“Wilson说Bloomberg / BusinessWeek的一篇报道称使用了特朗普活动微观目标在Facebook上传递负面信息 - 提醒他们克林顿的评论和“超级掠夺者”被视为贬低非裔美国人 - 以努力抑制投票率Oczkows ki表示负面广告“只是我们战略的一小部分”,并且“我们的大部分重点都是为了接触我们的选民</p><p>”他补充说,该广告系列只进行了少量的“心理”剖析,因为它的时间范围有限在该公司工作表示,它能够每天审查和更新广告,以接触未定的选民,他们分为12-15个小组,用于“高度针对性”的消息 “我们尖端的数字化功能使得该活动比以往任何时候都更有效地达到选民,并且只花费了民主党候选人花费的一小部分,”剑桥分析公司首席执行官亚历山大·尼克斯在一份声明中说,威尔逊说没有证据表明负面广告和帖子沮丧投票率,这种努力“更有可能反过来”通过激励支持者博尼尔说,关键州黑人选民的投票率似乎略有下降,但目前尚不清楚这是否是由于特朗普的广告或其他因素“很难从这个特定的竞选中汲取太多教训,这是一场如此独特的竞赛,”博尼尔说:“我们确实看到一些新工具出现,Snapchat就是其中之一,但我认为敏捷是教训,适应不断变化的景观的能力“标签:大数据帮助特朗普甚至在他嘲笑之后,唐纳德特朗普,选举团,马尼拉公报,总统竞选,共和党,